Le gare d’appalto in Europa rappresentano un mercato da 2.500 miliardi di euro annui, equivalenti al 14% del Pil dell’Unione Europea (fonte: Commissione Europea; Corte dei conti europea, Relazione speciale 28/2023).
Nonostante le dimensioni del mercato, le inefficienze strutturali legate alla preparazione delle offerte generano un costo sistemico stimato in 28,1 miliardi di euro ogni anno, di cui il 75% ricade direttamente sulle imprese private (fonte: Pwc, London Economics, Ecorys per la Commissione Europea, 2011).
In questo contesto, Neo Vision Group — laboratorio europeo di ricerca applicata in intelligenza artificiale — annuncia la propria uscita dalla fase stealth con il lancio di TenderingOS sul mercato italiano.
Il problema strutturale: un processo frammentato che penalizza le pmi
Per la maggior parte delle pmi operanti nel settore delle costruzioni, la partecipazione alle gare d’appalto complesse è ancora oggi un processo non standardizzato e ad alto rischio operativo.
I team tecnici e commerciali sono costretti a gestire simultaneamente una media di otto sistemi scollegati per la produzione di una singola offerta.
Fogli di calcolo per il monitoraggio dei bandi, elaboratori di testo per la redazione tecnica, software dedicati alla preventivazione, pec e posta elettronica per la comunicazione con i partner di Rti, portali telematici per la trasmissione della documentazione.
Il risultato è un‘esposizione costante al rischio di errori manuali, ridondanze documentali e — nella peggiore delle ipotesi — esclusione dalla procedura per vizi formali.
Il costo di una gara d’appalto nel settore costruzioni
I dati elaborati da Neo Vision Group su un campione di 25 partner di co-sviluppo delineano un quadro economicamente insostenibile per le medie imprese:
- Le aziende si aggiudicano mediamente il 10% delle gare a cui partecipano, con un rapporto di conversione di uno su dieci
- Il costo per aggiudicarsi una commessa nel settore costruzioni può raggiungere i 40.000–50.000 euro
- Una tipica media impresa investe oltre 500.000 euro annui in risorse dedicate alla preparazione delle offerte, in larga parte assorbite da attività manuali e ripetitive
TenderingOS: colmare il divario del 90% nell’esecuzione
La maggior parte delle soluzioni attualmente disponibili sul mercato si concentra sulla fase di scouting e analisi dei bandi, un’attività che rappresenta appena il 10% dello sforzo complessivo richiesto da una gara d’appalto complessa.
TenderingOS è progettato per gestire il restante 90%: la fase di preparazione, produzione e presentazione dell’offerta.
La piattaforma opera come infrastruttura end-to-end e copre l’intero ciclo di vita della procedura:
- qualificazione intelligente delle opportunità
- costruzione dei pacchetti di ammissibilità
- redazione della proposta tecnica e dei modelli economici
- validazione finale del fascicolo di gara
Gara d’appalto con TenderingOs: precisione documentale e conformità procedurale
Il sistema automatizza la verifica documentale confrontando in tempo reale i requisiti procedurali con i contenuti del bando, eliminando il rischio di esclusione per carenze amministrative.
Genera inoltre in automatico le richieste di chiarimento, impedendo che i team tecnici elaborino offerte su presupposti interpretativi errati.
I risultati rilevati nell’ambito del programma di co-sviluppo indicano benefici concreti e quantificabili:
- Riduzione fino all’80% delle attività ripetitive, con compressione dei tempi di preparazione da 4 settimane a 5–7 giorni per determinate tipologie di gara
- Riduzione media del 54% dei costi amministrativi
- Aumento del 2,5x della capacità di partecipazione, senza incremento dell’organico
«Dopo i lanci in Italia e in Spagna, ci espanderemo nei restanti 24 Stati membri dell’UE e nel Regno Unito. Stiamo costruendo un gigante europeo del software per trasformare il modo in cui il nostro continente compete e cresce». Laurentiu Clenci, co-fondatore e responsabile della crescita di Neo Vision Group.
I fondatori e investitori strategici
Neo Vision Group è stata fondata da Laurentiu Clenci, Adrian Niculescu e un ricercatore di punta nel campo dell’intelligenza artificiale con background in aziende BigTech, la cui identità sarà resa pubblica nei prossimi mesi.
La piattaforma è stata sviluppata con un investimento autofinanziato superiore a 670.000 euro.
TenderingOS è costruito in co-progettazione con il mercato. Il modulo finanziario è stato validato inizialmente con MHT Experience, primo partner di sviluppo; oggi il programma conta 25 partner di co-sviluppo che contribuiscono alla maturazione del prodotto e alla verifica del Product-Market Fit in vista del lancio commerciale, previsto nel corso del 2025.
Il progetto è sostenuto da Razvan Atim, primo investitore strategico in TenderingOS, già decimo membro del team commerciale dell’unicorno rumeno UiPath.
Sicurezza dei dati e localizzazione per il mercato italiano
Per garantire la protezione delle informazioni strategiche contenute nelle offerte, TenderingOS implementa un modello di separazione — giuridica e tecnica — tra i dati dei diversi clienti attraverso protocolli avanzati di isolamento. La cybersecurity della piattaforma è garantita dalla partnership con Fort Cyber, società quotata e già partner di riferimento di operatori come FintechOS.
L’implementazione sul mercato italiano è supportata da professionisti con comprovata esperienza nel settore degli appalti pubblici, tra cui Enrico Bertoletti, titolare di Torino Architetti, con oltre 20 anni di attività e più di 1.000 offerte tecniche prodotte per la propria clientela.
